tulpy

Begrijpelijke input (Krashens Input Hypothesis) betekent dat je een taal verwerft wanneer je boodschappen begrijpt die net boven je huidige niveau liggen (i+1). Onderzoek laat zien dat begrijpelijke en boeiende input — content die je grotendeels snapt met een beetje nieuws erin — taalverwerving beter aanjaagt dan drillen of expliciete uitleg. Tulpy past de moeilijkheid automatisch aan, zodat je altijd in deze "sweet spot" zit. (Krashen, 1985; Krashen, 2005)

Gespreide herhaling betekent dat je stof herhaalt met steeds grotere tussenpozen — net voordat je iets vergeet — om het op de lange termijn beter te onthouden. Dit "spacing-effect" is een van de best onderbouwde bevindingen in de cognitieve psychologie: oefening over de tijd spreiden levert veel beter langetermijngeheugen op dan stampen. Tulpy gebruikt algoritmes om te bepalen wanneer je zowel woordenschat als grammaticapatronen herhaalt, precies op het moment dat je geheugen het sterkst maakt. (Cepeda et al., 2006; Tabibian et al., 2019)

Volgens taalkundig onderzoek leer je grammatica passief, door blootstelling aan taal in gebruik, en niet door regels expliciet uit je hoofd te leren — je brein leidt na verloop van tijd patronen af en voelt constructies aan. Als je patronen steeds opnieuw in betekenisvolle context ziet, maak je ze je automatisch eigen — zo verwerven moedertaalsprekers hun grammatica en zo word jij vloeiend. Tulpy laat je patronen tegenkomen in echte teksten, zodat je grammatica vanzelf oppikt zonder regels te studeren. (Ellis, 2006; Tomasello, 2003)

Bij leren in context zie je hoe woorden echt gebruikt worden — waar ze mee samengaan en wat ze betekenen in echte situaties. Onderzoek laat keer op keer zien dat woordenschat die je leert door woorden herhaaldelijk in wisselende contexten tegen te komen, beter blijft hangen, dieper begrepen wordt en zich beter laat toepassen in echte communicatie dan losse woordenlijsten stampen. Tulpy laat je woorden zien in echte zinnen over allerlei onderwerpen, zodat je leert hoe ze écht gebruikt worden. (Nation, 2013)

Leren van content die de leerder interessant vindt, houdt je aandacht en motivatie vast. Studies tonen aan dat leerders die boeiende teksten kiezen, meer lezen en meer taal verwerven. Interesse zorgt voor diepere verwerking en betere opslag in je geheugen. Krashen noemt dit "boeiende input" — content die zo interessant is dat je vergeet dat je een taal aan het leren bent. Tulpy leert jouw interesses kennen via je tikken en likes en levert content waar je echt om geeft. (Krashen, 2005; Deci & Ryan, 2000)

Tulpy begint op een comfortabel niveau en gebruikt signalen uit je gedrag — hoe vaak je woorden aantikt, om zinsvertalingen vraagt en welke kaarten je liket — om na verloop van tijd jouw ideale niveau aan te voelen. Het stelt de moeilijkheid automatisch bij, zodat je in de ideale leerzone blijft (vooral bekend + een beetje nieuw). Je hoeft niets in te stellen — Tulpy leert van je interacties en past zich in realtime aan.

Op dit moment: Engels, Russisch, Oekraïens, Nederlands, Spaans, Frans, Duits, Italiaans, Portugees, Servisch, Chinees, Japans en Koreaans. We zijn van plan om de dekking in de toekomst uit te breiden naar andere veelgevraagde talen.

Tulpy is nu al open — je kunt meteen beginnen met leren. We zijn nog in bèta en stellen het de komende maanden voor steeds meer mensen open.